Sentimeter - Emotion recognition engine

Ever wondered what an ambiguous text message or DM really meant? Think that a tweet might contain hidden notes of love (or hate) but can't be sure?

Sentimeter is the answer. It is the only Android app out there to detect as many as 64 emotions in a message. Sentimeter uses cutting-edge machine learning technology to tell you what emotions (and how much of it) went into a text!

Sentimeter is simple: Just type or paste in a text message and hit go. Our natural language model crunches the numbers and gives you its expert opinion on what feelings influenced a text.

The Sentimeter model was trained on over 1.2 billion tweets, which gives it a nuanced understanding of human emotion (including sarcasm). So much so, that it outperforms humans on several benchmarks.

Credits:

1) B. Felbo et al. for the base sentiment model

2) Freepik from FlatIcon for the app logo

Note that the model has learned about language from the raw, uncurated expressions of individuals on social media. We do not endorse in any way the emotional interpretation that the model has of any particular content.

कभी सोचा कि एक संदिग्ध पाठ संदेश या डीएम वास्तव में क्या मतलब था? सोचें कि एक ट्वीट में प्यार के छिपे हुए नोट्स (या नफरत) हो सकते हैं लेकिन यह सुनिश्चित नहीं हो सकता है?

सेंटीमीटर जवाब है। संदेश में 64 भावनाओं का पता लगाने के लिए यह एकमात्र एंड्रॉइड ऐप है। सेंटीमीटर आपको बताता है कि भावनाओं (और इसमें से कितना) एक पाठ में गया है, यह बताने के लिए अत्याधुनिक मशीन लर्निंग तकनीक का उपयोग करता है!

सेंटीमीटर सरल है: बस एक टेक्स्ट संदेश में टाइप या पेस्ट करें और हिट करें। हमारा प्राकृतिक भाषा मॉडल संख्याओं को तोड़ देता है और आपको अपनी विशेषज्ञ राय देता है कि किस भावना ने पाठ को प्रभावित किया।

सेंटीमीटर मॉडल को 1.2 बिलियन से अधिक ट्वीट्स पर प्रशिक्षित किया गया था, जो इसे मानव भावनाओं (कटाक्ष सहित) की एक अच्छी समझ देता है। इतना तो, यह मनुष्यों को कई मानकों पर बेहतर प्रदर्शन करता है।

क्रेडिट:

1) बी फेलबो एट अल। बेस भावना मॉडल के लिए

2) ऐप लोगो के लिए FlatIcon से फ्रीपिक

ध्यान दें कि मॉडल ने सोशल मीडिया पर व्यक्तियों के कच्चे, अनिश्चित अभिव्यक्तियों से भाषा के बारे में सीखा है। हम किसी भी तरह की भावनात्मक व्याख्या का समर्थन नहीं करते हैं कि मॉडल में किसी विशेष सामग्री का है।